pgvector, embedding a sémantické vyhledávání: sofistikovanější indexy a různé typy vektorů
Datum publikování: 17. 2. 2026
Po úvodní dvojici článků o PostgreSQL s rozšířením pgvector umožňujícím ukládání a vyhledávání vektorů se zaměříme na benchmarky. Vektory totiž mohou obsahovat prvky různých typů a při vyhledávání lze využít odlišné metriky.




