Algoritmy mohou smazat nerovnosti na pracovním trhu, zatím je spíš kopírují
Datum publikování: 25. 6. 2021
Čím dál tím častěji ovlivňují běžný život lidí algoritmy, které se učí na souborech dat. Ty ale v sobě často nesou běžné lidské předsudky. Stejně jako personalista, i umělá inteligence může při nabírání zaměstnanců z dat vyčíst například fakt, že určitou pozici častěji vykonávají muži než ženy, a raději zaměstnat muže. Společnost IBM proto vyvíjí nástroje, které mají AI předsudků zbavit.
